「产品」概述

CENTRE STAGE AI数字员工,人机协同,助力企业降本、提效、增收

Ai Agent 数字员工是人工智能与生产力结合过程中的一个里程碑,它们能够像人类一样感知世界、理解信息、执行任务,并能够不断学习与成长,无论是独立工作还是与人类协作,都能完成复杂的工作任务。数字员工不仅仅是自动化流程的工具,它们拥有AI“大脑”,是一个具有一定自主性和创造性的知识型员工,能够自我学习并持续进化。

AI-运营助理
AI-营销助理
AI-客服助理
AI-财务助理
AI-行政助理
AI-法律助理
AI-招聘助理
AI-运营商
  • 营小易

    数据采集与整合
    数据分析与销售预测
    自动化订单管理
    自动对账
    系统集成与数据打通

  • 富小易

    AI推广视频
    AI数字人口播
    AI数字人直播
    AI矩阵推广
    AI实景直播
    AI精准获客

  • 服小易

    会员数据管理
    会员关怀与提醒
    AI语音服务
    线上AI客服
    智能发券与活动管理
    抽奖与互动活动
    活动策划与建议

  • 钞小易

    自动记账
    自动报销
    对账服务
    财报解析与经营分析
    财务数据预测
    预算管理与提醒服务

  • 秘小易

    日程管理
    录音转写与会议记录
    公文写作
    知识产权管理
    经营数据分析
    经营预测

  • 法小易

    智能法律咨询
    合同管理
    录音转写与会议记录
    案件管理与服务
    反舞弊预防
    律师推荐

  • 招小易

    岗位发布
    简历搜索
    简历甄选
    面试邀约
    面试评测
    入职通知

全场景深度解决方案

基于企业智脑的全场景深度解决方案

「核心」使用场景

CENTRE STAGE
  • 铁塔AI Agent数字员工应用
  • 财税行业自动化转型升级
  • 市场分析智能体
铁塔AI Agent数字员工应用

典型场景:
铁塔公司日常运营涉及大量数据报表的生成与处理,如订单交付及时率、项目建设周期、数据质量指标分析等,传统人工方式不仅耗时长,且易出错。同时,在基站维护与电费管理方面,存在信息滞后、人工稽核成本高、电表照片整理繁琐等痛点,急需智能化手段来提升运营效率。

解决方案:
搭建铁塔专属AI Agent智能体,构建了包括业支报表AI助手与智能维护系列AI Agent数字员工(监控助理、电费助理)。
·业支报表AI助手:具备自动化数据下载与报表生成能力。可按用户设定规则,针对订单交付及时率、项目建设周期等报表需求,从系统自动获取数据并生成统计报表,大幅降低人工操作负担。
·智能维护-监控助理:能实时获取国家电网计划停电信息,按线路自动匹配基站预警,避免停电致服务中断;还可对基站告警数据画像分析,预测告警原因,为运维人员提供决策依据。
·智能维护-电费助理:可自动识别电表照片的电表号、电流值、电压值等信息并规范重命名图片,提升电表管理效率;同时稽核站址长期未缴费信息,保障电费收入准确。

项目核心价值:
·通过引入搭建铁塔AI Agent数字员工,成功实现了数据报表的自动化生成与处理,基站维护与电费管理的智能化升级。
·显著提升了工作效率,降低了人工成本。
·确保了数据的准确性与完整性,为铁塔公司的决策提供了有力支持。
·引入AI Agent数字员工优化资源配置,增强了铁塔公司的市场竞争力,为其构建智能化、精细化的运营体系奠定了坚实基础。

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财税行业自动化转型升级

【项目背景及痛点】
某会所在税务顾问问题解答响应时间长、基础财务账数据处理效率低、报告书写和文档管理耗时且易出错、现场拍照资料归集整理工作繁琐等。这些问题导致工作效率低下,客户满意度不高,且存在较高的人为错误风险。

【解决方案】
通过引入AI数字员工-钞小易,以AI技术,通过自动化税务咨询到基础底稿、数据分析、报告书写等多个环节的智能化升级,大幅提升效率和准确性。

【项目核心价值】
·基础底稿生成效率提升了75%,申报表填写准确率提高了90%,数据勾稽关系检查时间缩短了50%,有效降低了人为错误。
·定量提升效果:报告书写时间缩短了40%,报告质量得分(由客户评价)提升了20%,文档管理效率提升了60%。
·资料归集整理效率提升了70%,风险点提示准确率提高了80%,有效提升了现场审计的工作效率。


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市场分析智能体

市场研究是证券公司的核心业务之一,需要持续的收集市场情报,并按照相对固定的输出形式(包含数据分析图表、概括分析文本等)生成可对外发布的专业报告,需要分析的数据量大,容易出现计算差错。

解决方案:
·利用Agent连接器,链接所有内外部数据,利用计算规则知识库,分析样例预先清洗标注
·整合多类生成内容能力,建立报告编写工作流,通过严格召回策略(RAG),保证数据可靠性

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